2025年3月12日，北京大学经济学院和北京大学金融工程实习室正在经济学院107集会室结合举办了“金工首席讲”系列讲座第31讲。广发证券开展咨询中央金融工程首席剖析师安笑宁先生应邀作怎么操纵DeepSeek降低投研功效专题讲演，北京大学金融工程实习室推广主任黎新平博士主办运动，逾50名师生出席研讨。

　　讲座伊始，安笑宁总结了方今大模子正在投资咨询中的操纵近况。他指出，尽量大模子正在投资咨询界限的操纵尚未十足笼罩，但正在降低办事功效方面已博得明显开展。安笑宁先容了大模子的开展经过，从2018年GPT-1颁发往后的速捷开展，到2023年第一季度本钱墟市对ChatGPT的广大磋议，再到2024年终DeepSeek的振起推向新飞腾。他周密论说了DeepSeek的上风，指出其正在易用性、中文顺应性和安放本钱方面表示精华，使其更易于正在各个界限落地操纵，同时坚持了相对较低的安放门槛。安笑宁以DeepSeek为例，周密先容了从7B版本到V2、V3，再到著名的R1版本的斥地经过。

　　随后，安笑宁周密诠释了DeepSeek正在金融投资咨询中的详细操纵。譬喻，DeepSeek正在协帮发言做事方面的技能，征求辅帮投资咨询部分提炼上市公司年报中的环节新闻，并通过KPI-BERT从年报中提取如公司名称等环节变量。别的，DeepSeek还能基于音信作品天生学问图谱，实行激情剖析，并为投资计划供应援手。最直观的操纵是，运用大发言模子从金融剖析讲演中提取有价钱的新闻（如激情分数），并用于投资组合修筑。除发言做事表，DeepSeek还可能实行时刻序列技能剖析，通过剖析股票的汗青量价数据，预测来日走势，并识别墟市震撼的极度点。DeepSeek的另一个紧张操纵是金融推理，征求依据文本和音信新闻天生贸易收集构造。DeepSeek还援手基于代劳的筑模实行自愿化买卖，并操纵Compute AI模仿墟市角逐。安笑宁对DeepSeek两个重要操纵场景作出总结：一是新闻提取，二是降低平居做事的办事功效。

　　安笑宁进一步先容了用于微调金融的技能和数据集，并分享了广发证券操纵AI实行复盘的一个案例。该案例操纵2005年至今的600万张图片实行锻练，用于预测来日股票走势，并验证了AI复盘正在收益率预测中的有用性。

　　正在问答闭头，与会学生就DeepSeek的解答质地和精确性实行提问。安笑宁表现，目前基于大模子实行资产摆设的表面仍处于开端阶段，尚未正在某些方面超越古代的人为投资咨询本领。黎新平博士就广发证券来日正在大模子斥地上的铺排实行了提问，安笑宁先容了行业轮动、年报新闻提取以及学问库修筑等来日开展偏向。学生们还咨询了DeepSeek与BERT、ChatGPT比拟较的上风和特色，安笑宁以为，DeepSeek的上风可以正在于代码实行度较高，特别是擅长文本联系做事，但也可以会输出更为冗长的新闻。

　　安笑宁，广发证券开展咨询中央金融工程首席剖析师，从业15年，先后任职于安然证券、鹏华基金，团队相联多年得到新产业最佳剖析师前三，咨询界限重要征求资产摆设、量化权利组合统治、CTA买卖战术等。

　　北京大学金融工程实习室是依托北京大学经济学院搭筑的咨询和教学平台，尽力于促进量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术咨询与推行操纵，告竣学术界与金融业界杰出的互动互换。

　　实习室聚焦于行使数学筑模、统计剖析、谋略金融、大数据以及呆板进修本领实行量化金融的咨询，以数理化本领切磋金融墟市的次序。实习室的对象不光仅是促进金融工程等学术界限的前沿咨询，同时也促进量化金融技能正在教学、投资推行、金融禁锢以及金融战略等方面的实践操纵。实习室课题咨询征求：量化根基面、金融科技及AI、墟市买卖活动、高频数据、危险预警与统治。

　　原题目：《北大经济学院“金工首席讲”系列讲座第31讲 安笑宁：怎么操纵DeepSeek降低投研功效》

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